我正在构建一个简单的“你好，世界！”用于学习目的的遗传算法。我的种群是一组随机字符串。通过变异和交叉，琴弦演变成“你好，世界！”。出于某种原因，我的人口将处于健康水平，似乎永远不会进化。其他时候，我的人口会达到目标基因，“你好，世界”。我使用随机选择和一点交叉。虽然，这也发生在我使用锦标赛和轮盘赌轮盘选择。
问题：
为什么我的种群变得陈旧，即使我通过突变使种群多样化，也没有达到目标基因？这是因为遗传算法的随机性还是我的代码中的错误？
种群中的每一条染色体最终都将具有HellV，Wor'dL基因。即使经过一万代，基因也是一样的。其他时候，基因到达目标基因“你好，世界！”经过~33代。
种群规模：333
精英化：真实
精英化百分比：25%
变异概率：20%
交叉概率：95%
选择类型：随机
交叉类型：一点
编辑：我已经从这篇文章中删除了代码，而是添加了一个到我的github的链接，因为它有几百行代码。
遗传算法C
多亏@molbdnilo的评论，我才得以解决我的问题。
事实证明，这是因为C如何复制对象，这解释了为什么这段代码在Java中工作而不是在C中工作。
正如@molbdnilo所说：
从Java迁移到C时最常见的问题之一是C如何在Java传递引用的位置复制对象。
为了解决我的问题，我更改了以下方法声明：
1.int计算能力（染色体）---
2.void突变（gax染色体）---
3.std::对
总之，问题源于染色体传递给突变方法的方式。染色体是通过值传递的，而不是通过引用传递的，这导致染色体被复制，当mutate方法到达作用域的末尾时，更改被抛出。
