我正在尝试使用神经网络解决异或问题。为了训练，我正在使用遗传算法。

但是经过一定数量的世代（200）后，错误停留在1。并且输出是正确的，除了1 xor 0，输出是0而不是1，我不明白为什么会发生这种情况。

种群规模：100
交叉率：70
突变率：5
精英数量：2
激活功能：乙状体
选择方法：7名参赛者的锦标赛选择

变异算法=

for (int i=0; i< individual.getNbrOfWeights(); i++)

    if (random(0,100) < mutationRate)
    {
        genome[i] = genome[i] + random(-0.1,0.1);
    }

体能计算 =

double error = 0;

error = error + feedForward({0, 1}, 1);
error = error + feedForward({1, 0}, 1);
error = error + feedForward({1, 1}, 0);
error = error + feedForward({0, 0}, 0);     

fitness = error;

其中错误是目标输出

我尝试在变异中将权重设置在[-22]的范围内，但结果变得更糟（错误停留在1.6）。所以我现在不知道它是否有义务在一定范围内设置重量。。。

我真的需要你的帮助，提前谢谢。

编辑

事实上，问题出在权重初始化和突变方法上。

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