用铸件加宽精度会导致多少精度？

提问者：小点点

用铸件加宽精度会导致多少精度？

我知道扩大转换是安全的，因为它们不会导致数据丢失，但是精度是否有真正的提高，还是具有相同数量的重要数字的更长的表示？

例如，

#include <iostream>
#include <iomanip>
int main()
{
    float i = 0.012530f;
    std::cout << std::setw(20) << std::setprecision(7) <<  i << std::endl;

    double ii = (double)i;
    std::cout << std::setw(20) << std::setprecision(15) <<  ii << std::endl;

    double j = 0.012530;
    std::cout << std::setw(20) << std::setprecision(15) <<  j << std::endl;
}

产生输出

0.01253
0.012529999949039
0.01253

查看调试器中的变量可以看出j是四舍五入的，因为浮点数不能准确地表示原始数字，但它仍然是比ii更精确的原始数字近似值。

i  = 0.012530000
ii = 0.012529999949038029
j  = 0.012529999999999999

为什么强制转换不如直接赋值精确？如果我扩大浮点数的精度，我只能指望8位精度吗？

共1个答案

匿名用户

你的问题的答案似乎是显而易见的。因为double比flot拥有更多的精度，所以如果你直接分配给double，你会得到一个更精确的值，如果你通过flot，你会失去精度。

当你做浮点数i=0.012530f；时，你会得到一个浮点数，它与浮点数所能得到的最接近0.01253。到7位，看起来像0.012530。

当你做double j=0.012530；时，你会得到一个double，它接近于0.01253。

如果您将浮点数转换为double，您会得到一个double，它与浮点数可以得到的接近0.01253。

你不能真正比较输出到不同精度的数字，看看哪个更接近。例如，假设正确的数字是0.5，你有两个近似值，“0.5001”和“0.49”。显然，第一个更好。但是如果你显示第一个有5个十进制数字“0.5001”，第二个只有一个十进制数字“0.5”，第二个看起来更接近。你的第一个输出有这种错误的、明显的精度，因为显示的数字很少，而且幸运的舍入。