在尝试AutoML模型GCP顶点AI中的批处理预测时，批处理预测结果跨越多个文件（从用户的角度来看这不方便）。如果它是单个批处理预测结果文件，即覆盖单个文件中的所有记录，则该过程将更加简单。
例如，我的输入数据集文件中有5585条记录。批处理预测结果包含21个文件，其中每个文件的记录范围为200-300，因此总共涵盖5585条记录。
对图像、文本、视频、表格AutoML模型进行批量预测，使用分布式处理运行作业，这意味着数据分布在虚拟机的任意集群中，并以不可预测的顺序进行处理，因此您将获得存储在Cloud Storage中的各种文件中的预测结果。由于批量预测输出文件的生成顺序与输入文件不同，因此提出了功能请求，您可以从此链接跟踪此请求的更新。
我们目前无法提供ETA，但您可以在问题跟踪器中跟踪进度，并且您可以通过参考此链接STAR问题以接收自动更新并为其提供牵引力。
但是，如果您正在为表格AutoML模型进行批量预测，则可以选择BigQuery作为存储，其中所有预测输出将存储在单个表中，然后可以将表数据导出到单个CSV文件。
