以前，使用Kubeflow管道SDKv1，可以在管道执行期间通过将Argo占位符{{workflow. status}}传递给组件来推断管道的状态，如下所示：

import kfp.dsl as dsl

component_1 = dsl.ContainerOp(
    name='An example component',
    image='eu.gcr.io/.../my-component-img',
    arguments=[
               'python3', 'main.py',
               '--status', "{{workflow.status}}"
              ]
)

当传递给组件时，此占位符将采用值成功或失败。这方面的一个用例是将失败警告发送到例如。Slack，结合dsl. ExitHandler。

然而，当使用PipelineSDK版本2，kfp. v2，连同VertexAI编译和运行管道时，Argo占位符不再起作用，如本公开问题所述。正因为如此，我需要另一种方法来检查组件内管道的状态。我在想我可以使用kfp.Client类，但我假设这在使用VertexAI时不起作用，因为实际上没有“主机”。此外，似乎支持占位符来传递运行id（dsl.PIPELINE_JOB_ID_PLACEHOLDER）作为占位符，根据这SO帖子，但我找不到status周围的任何东西。

任何想法如何获得运行在顶点AI上的组件内的管道的状态？