平行：不是一个非常描述性的名字。描述说它为气流安装设置了最大任务实例，这有点含糊不清——如果我有两个运行气流工作人员的主机，我会在两个主机上安装气流，所以应该是两个安装，但是这里基于上下文“每个安装”表示每个气流状态数据库。我会把这个命名为max_active_tasks。

dag_并发性：尽管名称基于注释，但实际上这是任务并发性，并且是每个工作者的。我将此命名为max_active_tasks_for_worker（per_worker会建议这是一个全局工人设置，但我认为您可以为此设置具有不同值的工人）。

max_active_runs_per_dag：这一个还行，但因为它似乎只是匹配的dag kwarg的默认值，所以最好在名称中反映这一点，例如default_max_active_runs_for dag，所以让我们继续讨论dag kwarg：

并发：同样，有一个像这样的通用名称，加上并发在其他地方被用于不同的东西，这使得这非常令人困惑。我管这叫max_active_tasks。

max_active_runs：这个听起来不错。

资料来源：https://issues.apache.org/jira/browse/AIRFLOW-57

max_threads让用户可以控制cpu的使用。它指定调度程序并行性。

现在是2019年，更多更新的文档已经发布。简言之：

AIRFLOW\uuuuu CORE\uuuuu PARALLELISM是可在所有AIRFLOW（所有DAG中的所有任务）上并发运行的最大任务实例数

AIRFLOW\uuuuu CORE\uuuu DAG\u CONCURRENCY是单个特定DAG允许并发运行的最大任务实例数

这些文档对其进行了更详细的描述：

根据https://www.astronomer.io/guides/airflow-scaling-workers/：

parallelism是可在服务器上并发运行的最大任务实例数。这意味着在所有正在运行的DAG中，一次运行的任务不超过32个。

而且

dag_concurrency是允许在特定dag内并发运行的任务实例数。换句话说，可以有2个DAG并行运行16个任务，但是一个有50个任务的DAG也只能运行16个任务，而不是32个任务

根据https://airflow.apache.org/faq.html#how-要减少生产中的dag调度延迟，请执行以下操作：

最大线程数：调度程序将并行生成多个线程来调度DAG。这由默认值为2的max_线程控制。在生产环境中，用户应将此值增加到更大的值（例如，调度程序运行的CPU数-1）。

但这最后一部分似乎不应该占用太多时间，因为它只是“日程安排”部分。不是实际的运行部分。因此，我们认为没有必要对max\u线程进行太多的调整，但是aiffair\uuuu核心\uu并行性和aiffair\uu核心\uu DAG\u并发性确实影响了我们。