我有一个包含90个CSV文件的文件夹。每个相关文件的名称均为xxxxx-2012，且具有相同的列名。
我想从每个文件创建一个具有特定列power（MW）的数据框，即总共90列，用文件名命名结果数据框中的列。
我处理此类问题的目标是尽快获得一个简单的数据结构。在本例中，这可能是数据帧的文件名字典。
frames = {filename: pd.read_csv(filename) for filename is os.listdir()}
你可能必须过滤掉坏的文件名，例如通过扩展，或者你可能更好地使用Glob...在这两种情况下，它都可以解决问题，这应该不会太糟糕。
那么问题就简单多了*：
df[colname]*假设您了解python数据结构，例如列表理解。
另一种选择是仅对整个dict进行压缩：
pd.concat(frames)
（这将为您提供包含所有信息的多索引。）
