我有一个非常简单的搜索字符串。 我在找一家叫“Lidl”的商店。
我的数据帧:
term_location amount
0 Lidl 2.28
1 Lidl 16.97
2 Lidl 2.28
3 Lidl 16.97
4 Lidl 16.97
5 Lidl 16.97
6 Lidl 16.97
7 Lidl 16.97
8 Lidl 16.97
9 Lidl 16.97
这里我正在搜索lidl的正则表达式版本:
r = r'\blidl\b'
r = re.compile(r)
df[df.term_location.str.contains(r,re.IGNORECASE,na=False)]
这将返回一个空数据帧。
但是,如果我只是将简单字符串放入str.contains()
中,它就会工作,并且返回LIDL的数据帧:
df[df.term_location.str.contains('lidl',case=False,na=False)]
我更希望能够使用regex,因为我还有几个条件要构建到查询中。
那发生什么事了? 我想不出来。
pd.dataframe.from_dict()
的实践数据框架:
{'term_location': {0: 'Lidl',
1: 'Lidl',
2: 'Lidl',
3: 'Lidl',
4: 'Lidl',
5: 'Lidl',
6: 'Lidl',
7: 'Lidl',
8: 'Lidl',
9: 'Lidl'},
'amount': {0: 2.28,
1: 16.97,
2: 2.28,
3: 16.97,
4: 16.97,
5: 16.97,
6: 16.97,
7: 16.97,
8: 16.97,
9: 16.97}}
您应该将该单词改为与大写字母匹配:
re.compile(r"\bLidl\b")
或者使用Re.IgnoreCase
标志来匹配单词,而不管其大小写:
re.compile(r"\blidl\b", re.IGNORECASE)