我试图从Apache access日志文件中整理出最小页面加载时间和最大页面加载时间。 在解析日志文件并使用sorted进行排序之后，我看到了奇怪的排序。

#!/usr/bin/python3

from collections import Counter 
import re
import sys

logfile = sys.argv[1]

def abcd(match):
    clean_log = []

    for line in open(logfile):
        try:
            if re.findall(match, line):
                clean_log.append(re.findall(match, line))
        except ValueError:
            pass
    return(clean_log)


serve_time = "\d+$"

print(sorted(Counter(map(tuple, abcd(serve_time))).most_common(), key = lambda i: (i[0])))

上面的代码排序千分之一，然后才排序几百:

$ ./log-parser.py access.log
[(('1660',), 1), (('1971',), 1), (('2020',), 1), (('2358',), 1), (('2384',), 1), (('2523',), 1), (('2976',), 1), (('3939',), 1), (('455',), 1), (('677',), 1)]

正如你看到的，455和677在最后，但是如果你分开看千分之一和几百，排序是正确的。

有人能解释一下吗？

顺便说一句，如果我不使用映射到元组，我会得到“typeerror:unhashable type:'list'”错误为“counter”，因此需要使用元组。 下面的排序方法也是一样的:

    print(sorted(abcd(serve_time)))

[['1660'], ['1971'], ['2020'], ['2358'], ['2384'], ['2523'], ['2976'], ['3939'], ['455'], ['677']]