我有一个df，如下所示df:
Id gender age salary
1 m 27 100
2 m 26 100000
3 m 57 180
4 f 27 150
5 m 57 200
6 f 29 100
7 m 47 130
8 f 27 140
9 m 37 100
10 f 43 2000
从上面我想把大于或等于80百分位值的值替换为80百分位值。
预期产出:
Id gender age salary
1 m 27 100
2 m 26 200
3 m 57 180
4 f 27 150
5 m 57 200
6 f 29 100
7 m 47 130
8 f 27 140
9 m 37 100
10 f 43 200
让我们试试:
quantiles = df.salary.quantile(0.8)
df.loc[df.salary > quantiles, 'salary'] = quantiles
输出（无法将200作为.8百分位数）:
Id gender age salary
0 1 m 27 100.0
1 2 m 26 560.0
2 3 m 57 180.0
3 4 f 27 150.0
4 5 m 57 200.0
5 6 f 29 100.0
6 7 m 47 130.0
7 8 f 27 140.0
8 9 m 37 100.0
9 10 f 43 560.0
如果要在性别内填充:
quantiles = df.groupby('gender')['salary'].transform('quantile', q=0.8)
输出:
Id gender age salary
0 1 m 27 100
1 2 m 26 200
2 3 m 57 180
3 4 f 27 150
4 5 m 57 200
5 6 f 29 100
6 7 m 47 130
7 8 f 27 140
8 9 m 37 100
9 10 f 43 890
