好的，我的数据是1088辆汽车，分为14个类别（“Hovedkategorinavn”）。每辆车都有一个值来描述它的使用量（“an的”）。我希望复制“的”变量，同时更改某些车辆类别的“的”值，但保留其他类别的值。我该怎么做？

我尝试过这样奇怪的解决方法（"inner_merge"是我的数据帧，而函数"an的elessgrad"是计算变量"an的函数）：

def anvend_ny6(var):

    if var == 'Entreprenørudstyr':
        return 1
    if var == 'Fejemaskiner, små':
        return 1
    if var == 'Fejemaskiner, store':
        return 1
    if var == 'Varevogne, komprimator':
        return 1
    if var == 'Transportvogne, små':
        return 1
    if var == 'Græsklipper':
        return 1
    if var == 'Personbiler':
        return 0.5
    if var == 'Gaffeltrucks':
        return 1
    else:
        return anvendelsesgrad(inner_merge.timer_tænding, inner_merge.tænding_agg, inner_merge.Count, inner_merge.dage_kørt_agg)

var3 = inner_merge.Hovedkategorinavn

inner_merge['nyanvend6'] = anvend_ny6(var3)
inner_merge.nyanvend6

但是，这会产生以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-241-bf7bd5cedfcf> in <module>
     20 var3 = inner_merge.Hovedkategorinavn
     21 
---> 22 inner_merge['nyanvend6'] = anvend_ny6(var3)
     23 inner_merge.nyanvend6

<ipython-input-241-bf7bd5cedfcf> in anvend_ny6(var)
      1 def anvend_ny6(var):
----> 2     if var == 'Entreprenørudstyr':
      3         return 1
      4     if var == 'Fejemaskiner, små':
      5         return 1

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __nonzero__(self)
   1440     @final
   1441     def __nonzero__(self):
-> 1442         raise ValueError(
   1443             f"The truth value of a {type(self).__name__} is ambiguous. "
   1444             "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我相信有一个比解决这个问题更简单的解决方案，我只是没有足够的知识或智慧来弄清楚如何解决。