我正在学习火花和scala。我精通java，但不太懂scala。我正在学习一个关于火花的教程，遇到了下面一行代码，它还没有被解释：
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
import sqlContext.implicits._
（sc是SparkContext实例）
我知道scala隐含背后的概念（至少我想我知道）。有人能给我解释一下上面import语句的确切含义吗？实例化时，什么隐含绑定到sqlContext实例以及如何绑定？这些隐含是在SQLContext类中定义的吗？
编辑以下似乎也适用于我（新代码）：
val sqlc = new SQLContext(sc)
import sqlContext.implicits._
在上面的这段代码中。sqlContext到底是什么，它在哪里定义的？
来自ScalaDoc：sqlContext. implicits包含“（Scala特定）Scala中可用的隐式方法，用于将常见Scala对象转换为DataFrames。”
并且在Spark编程指南中也进行了解释：
// this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame.
import sqlContext.implicits._
例如，在下面的代码中. toDF（）将无法工作，除非您将导入sqlContext.implicits：
val airports = sc.makeRDD(Source.fromFile(airportsPath).getLines().drop(1).toSeq, 1)
.map(s => s.replaceAll("\"", "").split(","))
.map(a => Airport(a(0), a(1), a(2), a(3), a(4), a(5), a(6)))
.toDF()
实例化sqlContext实例时绑定了哪些隐含以及如何绑定？这些隐含是在SQLContext类中定义的吗？
是的，它们是在SqlContext类中的objectimplicits中定义的，该类扩展了SQLImpuits. scala。看起来那里定义了两种类型的隐式转换：
rdd. toDf（）。