Spark 2.0+
Spark 2.0提供了本机窗口函数(SPARK-8641)，并在解析方面进行了一些额外的改进，而且对SQL 2003的遵从性也有了更好的提高，因此它在实现核心功能方面对Hive的依赖程度大大降低，因此hiveContext(sparksession支持Hive）似乎没有那么重要。
Spark<2.0
HiveContext还提供了更健壮的SQL解析器。例如，当使用选择状态选择dataframe中的嵌套列时，请参见:py4j.protocol.py4jJavaError
最后，启动Thrift服务器需要HiveContext。
HiveContext最大的问题是它具有很大的依赖关系。
