我使用图表的默认值（包括图表的默认scrape_configs）通过prometheus helm图表部署了prometheus服务器（库贝状态指标节点导出器警报管理器）。问题是我期望某些指标来自特定的工作，但却来自不同的工作。
例如，node_cpu_seconds_total是由kubernetes-service-endpoint作业提供的，但我希望它来自kubernetes-node作业，即node-exter。返回的度量值是准确的，但问题是我没有通常来自kubernetes-node的标签（因为kubernetes-node作业具有角色：nodevs角色：endpoint用于kubernetes-service-endpoint。我需要这些丢失的标签来进行高级查询仪表板。
node_cpu_seconds_total{mode="空闲"}的输出：
node_cpu_seconds_total{app=普罗米修斯，图表=普罗米修斯-7.0.2，组件=节点导出器，cpu=0，遗产=Tiller，实例=10.80.20.46:9100，作业=kubernetes-service-endpoint，kubernetes_name=get-prometheus-node-exter，kubernetes_namespace=默认，模式=空闲，发布=get-prometheus}|423673.44node_cpu_seconds_total{app=prometheus，图表=prometheus-7.0.2，组件=节点导出器，cpu=0，遗产=Tiller，实例=10.80.20.52:9100，作业=kubernetes-service-endpoint，kubernetes_name=get-prometheus-node-exter，kubernetes_namespace=默认，模式=空闲，发布=get-prometheus}|417097.16
日志中没有错误，我确实有其他kubernetes-node指标，例如up和storage_operation_errors_total，所以node-exter正在被刮掉。
我还手动验证了node-extor有这个特定的指标，node_cpu_seconds_total，带有curl
作业顺序定义重要吗？如果一个作业具有相同的名称，它们会覆盖另一个作业的指标吗？我应该删除kubernetes-service-endpoint作业的指标吗？我是普罗米修斯的新手，因此感谢任何详细的帮助。
我能够弄清楚如何通过导航到prometheus服务发现状态UI页面来添加“缺失”标签。这个页面显示了所有可以通过relabel_configs处理和保留的“发现的标签”。被处理/保留的内容显示在“目标标签”下的“发现的标签”旁边。所以这只是修改scrape_configs中的kubernetes-service-endpoint作业配置的问题，所以我添加了更多的标签标签。下面正是我在图表的scrape_configs中更改的内容。使用这个新配置，我将命名空间、service、pod和node添加到所有指标中，如果指标还没有它们的话（请参阅honor_labels）。
- job_name: 'kubernetes-service-endpoints'
+ honor_labels: true
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
action: keep
regex: true
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
action: replace
target_label: __scheme__
regex: (https?)
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
action: replace
target_label: __metrics_path__
regex: (.+)
- source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
action: replace
target_label: __address__
regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
replacement: $1:$2
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
action: replace
- target_label: kubernetes_namespace
+ target_label: namespace
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
action: replace
- target_label: kubernetes_name
+ target_label: service
+ - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
+ action: replace
+ target_label: pod
+ - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_node_name]
+ action: replace
+ target_label: node
从抓取配置中，kubernetes-node作业探测https：//kubernetes. default.svc：443/api/v1/node/${node_name}/proxy/metrics，而kubernetes-service-endpoint作业探测这些服务的每个endpoint，定义了prometheus.io/scrape：true，其中包括node-exter。因此，在您的配置中，node_cpu_seconds_total指标肯定来自kuberenetes-service-endpoint作业。
