在jupyter笔记本中运行时，下面的代码会呈现一个具有颜色渐变格式的表格，我想将其导出到图像文件中。
笔记本呈现的结果“styled_table”对象是pandas.io.formats.style。样式器类型。
我一直无法找到一种方法来导出Styler到图像。
我希望有人能分享一个导出的工作示例，或者给我一些指导。
import pandas as pd
import seaborn as sns
data = {('count', 's25'):
{('2017-08-11', 'Friday'): 88.0,
('2017-08-12', 'Saturday'): 90.0,
('2017-08-13', 'Sunday'): 93.0},
('count', 's67'):
{('2017-08-11', 'Friday'): 404.0,
('2017-08-12', 'Saturday'): 413.0,
('2017-08-13', 'Sunday'): 422.0},
('count', 's74'):
{('2017-08-11', 'Friday'): 203.0,
('2017-08-12', 'Saturday'): 227.0,
('2017-08-13', 'Sunday'): 265.0},
('count', 's79'):
{('2017-08-11', 'Friday'): 53.0,
('2017-08-12', 'Saturday'): 53.0,
('2017-08-13', 'Sunday'): 53.0}}
table = pd.DataFrame.from_dict(data)
table.sort_index(ascending=False, inplace=True)
cm = sns.light_palette("seagreen", as_cmap=True)
styled_table = table.style.background_gradient(cmap=cm)
styled_table
如注释中所述，您可以使用渲染属性来获取样式表的超文本标记语言：
html = styled_table.render()
然后可以使用将html转换为图像的包。例如，IMGKit：Python超文本标记语言库IMG包装器。请记住，此解决方案需要安装wkhtmltopdf，这是一个命令行工具，用于将超文本标记语言呈现为PDF和各种图像格式。这一切都在IMGKit页面中进行了描述。
一旦你有了这个，剩下的就很简单了：
import imgkit
imgkit.from_string(html, 'styled_table.png')
您可以从https://github.com/dexplo/dataframe_image.使用dExplo的dataframe_image安装包后，它还允许您将样式器对象保存为图像，如本例中的README：
import numpy as np
import pandas as pd
import dataframe_image as dfi
df = pd.DataFrame(np.random.rand(6,4))
df_styled = df.style.background_gradient()
dfi.export(df_styled, 'df_styled.png')
