我正在努力确保我清楚地了解我的组织如何为Google Cloud Platform Dataproc计费。

我们已经将账单历史导出到BigQuery，以便我们进行分析。今天早上，我们运行了两个dataproc集群，下面的屏幕截图显示了这两个集群的账单历史子集。我已经过滤了labels. key="goog-dataproc-grouster-uuid"或labels.key="goog-dataproc-grouster-name"或labels.key="goog-dataproc-place"。这是结果的子集

我已经为两种sku的成本画了方框。让我们看看在EMEA项目中运行的标准英特尔N1 16 VCPU。

我只有两个集群，但这两个集群中的每一个都有三行。原因是每个dataproc集群应用了三个标签，因此成本为1.271852

那么我的简单问题是……我如何获得我的dataproc集群的总成本？我是将所有这些数字相加（从而暗示总成本在所有标签上平分）还是只取其中一个值（暗示每个标签的成本都是重复的）？

这是表达我的问题的另一种方式。此查询是否给出了运行集群data-dev-dataplatent-dataproc一天的总成本：

SELECT  sum(cost)
FROM [dh-billing-179310:billing.gcp_billing_export_XXXXXXXX] 
WHERE labels.key = "goog-dataproc-cluster-name"
  and labels.value = "data-dev-dataplatform-dataproc" 
  and usage_start_time >= "2018-07-05 00:00:00"
  and usage_end_time <= "2018-07-06 00:00:00"

还是我需要包含其他标签才能获得总成本？