我尝试用GPU创建google_container_node_pool。我尝试了机器类型nvidia-tesla-p4和a2-hygpu-1g，每个都返回不同的错误：
项目/我的-项目-id/区域/我们-中央1-a/机器类型/nvidia-tesla-p 4
或
错误：错误创建NodePool： googleapi：错误403：不足的区域配额来满足请求：资源"PREEMPTIBLE_NVIDIA_V100_GPUS"：请求需要"3.0"并且是"2.0"的缩写。项目的配额为"1.0"，可用"1.0"。查看和管理配额https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas?usage=USED
当我查看配额页面时，相关配额显示“所有99个配额都在限制范围内”。
根据要求，我需要配额，但他们没有指定哪个配额。
更新：
您在配额页面中看不到错误，因为没有违反您的配额，因为没有创建节点。
例如，如果您想创建一个包含3个节点的节点池，每个节点有1个V100 GPU，请转到配额页面并请求将PREEMPTIBLE_NVIDIA_V100_GPUS的数量从1扩展到3。重复每个GPU和区域的相关数字。请注意，您应该等到GCP批准您的请求后，再尝试在Terraform中再次创建资源。
如果您不想扩展配额，只想检查您的TF配置，只需将GPU节点的数量最小化到不违反配额的数量。
您看到的第一条消息是因为GCP中没有名为nvidia-tesla-p4的机器类型。在本文档中，有一个可用机器类型的完整列表，但请确保使用您正在启动GKE集群的区域和区域中可用的机器类型。您可以使用以下命令检查区域中可用的有效机器类型：gcloud compute机器类型列表--filter="zone：（ZONE … )"
关于第二条消息，很明显，您没有足够的配额用于该区域中的特定GPU。正如@hersenrat所提到的，您看不到任何配额被用尽，因为集群从未被创建过。
如GKE中运行GPU的留档可用性部分所述：
GPU在特定区域和区域中可用。当您请求GPU配额时，请考虑您打算在其中运行集群的区域。
有关适用区域和区域的完整列表，请参阅计算引擎上的GPU。
要查看每个区域中支持的所有GPU加速器类型的列表，请运行以下命令：gcloud compute加速器类型列表--filter="zone：（ZONE）"
当您将GPU添加到可抢占实例时，您使用常规GPU配额，我也会确保区域中V100的配额足够。如果您需要可抢占GPU的单独配额，请按照此处所述请求单独的可抢占GPU配额。
我建议进入配额页面，筛选这些具体的配额，确保点击详情栏下的“全部配额”。将显示区域配额。
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服务：计算引擎API
Name: GPUs (all regions)
Quota Metric: compute.googleapis.com/gpus_all_regions
Limit Name: GPUS-ALL-REGIONS-per-project
服务：计算引擎API
Name: NVIDIA V100 GPUs
Quota Metric: compute.googleapis.com/nvidia_v100_gpus
Limit Name: NVIDIA-V100-GPUS-per-project-zone/NVIDIA-V100-GPUS-per-project-region
服务：计算引擎API
Name: Preemptible NVIDIA V100 GPUs
Quota Metric: compute.googleapis.com/preemptible_nvidia_v100_gpus
Limit Name: PREEMPTIBLE-NVIDIA-V100-GPUS-per-project-zone/PREEMPTIBLE-NVIDIA-V100-GPUS-per-project-region
确保您尝试使用的特定GPU型号有足够的全球和区域配额。如此处所述，需要单独请求可抢占GPU。
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此外，请注意，只能请求区域配额以增加配额。列出的任何区域配额都取决于相应的区域配额。在此捕获中，即使区域限制读取为无限制，区域配额也为0，并且尝试在整个区域中使用GPU将失败。（如您所见，只有区域配额可用于版本）。
您提到现在您收到一条消息，提到您没有足够的A2 CPU配额。请确保区域中有足够的CPU配额和足够的A2CPU配额。为此，您必须考虑要部署的机器类型所需的vCPU数量。
您可以在此处阅读有关使用CPU配额的更多信息。
我希望这些信息是有用的，并澄清你的问题。
