我有一个Tibble，我注意到dplyr::rowwise（）和sum（）的组合不起作用。我知道这个主题有很多线程，我有2到3个解决方案，但我不太明白为什么rowwise（）和sum（）的组合不起作用。

所以，我的问题是：为什么rowwise（）和sum（）的组合不起作用，我们可以做些什么来使它起作用？我是初学者，所以我相信我在下面的代码中做错了什么。

数据：

dput(data)
structure(list(Fiscal.Year = c(2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 
2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L), col1 = c(0, 26613797.764311, 
0, 12717073.587292, 0, 0, 0, 0, 0, 0), col2 = c(0, 0, 0, 0, 8969417.89721166, 
0, 11483606.8417117, 0, 0, 0), col3 = c(0, 0, 33251606.347943, 
0, 25082683.4492186, 0, 17337191.3014127, 0, 0, 0), col4 = c(0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), col5 = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 9796823.229998), col6 = c(35822181.695755, 17475066.870565, 
0, 0, 0, 0, 4040695.327278, 0, 13117249.623068, 0), col7 = c(0, 
0, 0, 0, 0, 18347258.910001, 0, 0, 7002205.087399, 0), No.Trans = c(2987L, 
1292L, 1002L, 796L, 691L, 677L, 400L, 388L, 381L, 366L)), .Names = c("Fiscal.Year", 
"col1", "col2", "col3", "col4", "col5", "col6", "col7", "No.Trans"
), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))

此代码不起作用：

data %>%  #No
        dplyr::rowwise() %>%
        dplyr::mutate(sum = sum(.[2:8]))

仅供参考，我尝试了以下一组代码，它们有效。我专门寻找使用rowwise（）和sum（）的解决方案。

选项1：讨论于：汇总所有列

  data %>%
    dplyr::rowwise() %>%
    do(data.frame(., res = sum(unlist(.)[2:8])))

备选方案2：

  rowSums(data[,2:8])

选项3：在讨论：如何使用dplyr的列索引对选定的列进行行求和？

  data %>% mutate(sum=Reduce("+",.[2:8]))

备选办法4：

data %>%
        select(2:8)%>%
        dplyr::mutate(sum=rowSums(.))