在编写java代码时，我通常使用不可变的值类型。有时它通过库（Immutables、AutoValue、Lombok），但大多只是香草java类：
最终字段（此问题适用于java11及以下，考虑到当前的火花支持）。
在Spark Sql中，数据类型需要Encoder。使用现成的编码器，如Encoder. bean（MyType.class），使用这种不可变的数据类型会导致“非法反射访问操作”。
我很好奇这里的火花sql（数据集）方法是什么。显然，我可以放松这一点，让它成为一个可变的pojo。
更新
查看Encoders. bean的代码，它确实必须是一个经典的、可变的POJO。反射代码寻找适当的设置器。此外（这已记录在案）唯一支持的集合类型是数组、列表和map（不是set）。
这实际上是一个误诊。我的数据类型的不变性并没有导致反射式访问问题。这是一个JVM11问题（主要在这里指出）https://github.com/renaissance-benchmarks/renaissance/issues/241
通过添加以下JVM参数，一切都正常工作：
--非法访问=拒绝--add-打开java. base/java.nio=ALL-UNNAMED--add-打开java.base/sun.nio.ch=ALL-UNNAMED
