不，这还不够好。磁盘的数量特别没用——尽管游戏的目标是收集尽可能多的磁盘，但除了最后一个之外，任何移动的计数都毫无意义。这里还有一些你应该考虑的事情：

• 计算移动次数可以衡量你的即时移动性；在其他条件相同的情况下，你可以做出一个打开更多其他移动的移动的情况应该是有利的。你还需要测量潜在的移动性——开放空间旁边对手的磁盘数量。
• X正方形-B2、B7、G2和G7。提前放置磁盘几乎肯定会泄露相邻的角落，所以启发式应该给它们很高的负重，至少在前40步中是这样
• C方块-A2、A7、B1、G1、H2、H7、B8和G8。它们为对手提供角球，因此它们的值应该与其他方块不同，至少当边缘少于五个圆盘时

您可以在此处阅读关于构建相对强大（在击败人类新手的能力的意义上）的逆向小程序所使用的策略的相对简短的描述。

othello/reversi的一个好的启发式函数需要捕获位置的更多方面，包括：

• 硬币平价
• 流动性（可能移动的数量）
• 角落囚禁（角落稳定/不能转弯，具有特殊重要性）
• 稳定性（测量光盘不受翻转的影响）

我已经讨论了这些方面，并在这里提供了一个很好的启发式函数的实现：http://kartikkukreja.wordpress.com/2013/03/30/heuristic-function-for-reversiothello/

你可以试试。没有什么比数据更能得到答案了。

假设您使用合理的软件工程实践并抽象启发式，您可以很快检查它。