唯一的区别是我试图使用三个值(低、中位数和高)的中间而不是最左边的值作为支点——从我的理解来看,这只应该改变几行代码,但是由于某种原因,我的算法似乎没有正确排序,我不完全确定为什么?我已经尝试过了,但它不起作用——但是我不太知道它在哪里以及为什么出错了。我注意到我的第一个问题是,不知何故,我数组中的“0”在第一次分区传递时出现在完全错误的位置,我不知道为什么——不确定这是否能帮助任何人找到问题,但是我已经一整天都在盯着这个问题,没有任何进展。
def quicksort(arr, low, hi):
def middle_of_three(arr, low, hi):
mid = (low + hi) // 2
if arr[low] > arr[mid]:
arr[low], arr[mid] = arr[mid], arr[low]
if arr[mid] > arr[hi]:
arr[mid], arr[hi] = arr[hi], arr[mid]
if arr[low] > arr[mid]:
arr[low], arr[mid] = arr[mid], arr[low]
return mid
def partition(arr, low, hi):
pivot = middle_of_three(arr, low, hi) # get pivot index w/ median of three method
left_wall = low
for i in range(low + 1, hi):
if arr[i] < arr[pivot]:
arr[i], arr[left_wall] = arr[left_wall], arr[i]
left_wall += 1
arr[pivot], arr[left_wall] = arr[left_wall], arr[pivot] # once you get to the end, swap pivot
return left_wall
if low < hi:
pivot_loc = partition(arr, low, hi)
quicksort(arr, low, pivot_loc)
quicksort(arr, pivot_loc + 1, hi)
print(sequence)
sequence = [2, 6, 5, 3, 8, 7, 1, 0]
size = len(sequence) - 1
quicksort(sequence, 0, size)
更改middle_of_three以返回透视值而不是透视索引,并对其余代码进行类似的更改。透视元素通常会在分区过程中被移动,因此使用透视值将使代码更简单。
我不熟悉正在使用的分区算法。通常分区扫描一对元素,其中一个元素
https://en.wikipedia.org/wiki/Quicksort#Hoare_partition_scheme
如果您仍然卡住,我可以稍后在我的答案中添加一个C/C示例。