我试图弄清楚Azure ML在生产中的可行性；我想完成以下任务：
我找到了一个关于如何使用笔记本指定环境的解释，但这似乎不适合我的第二个和第三个要求。
目前，我们有一个python脚本，pipeline。py使用azuremlsdk创建、注册和运行我们的所有ML工件（环境、管道、模型）。在从repo中的需求文件构建正确的pip env之后，我们在Azure DevOps CI管道中使用Python脚本任务调用该脚本。
然而，值得注意的是，YAML支持ML工件定义。虽然我不知道现有的支持是否会覆盖你所有的基地（尽管这是计划）。
以下是MSFT的一些优秀文档，让您开始学习：
