给出了一个简单的代码示例，它使用ax.plot（）在给定坐标之间绘制直线

import matplotlib.pyplot as plt
x_values = [0, 2, 4, 5]
y_values = [3, 1, 5, 2]
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.set_xlim(0,5)
ax.set_ylim(0,5)
ax.plot(x_values, y_values)
plt.show()

为了进行图像处理，我需要该图像的原始像素数据（B/W足够），在给定的像素大小下，让它是[MxN]，仅给定线endpoint坐标，我正在查看的数据将是一个维数为[MxN]的数组，仅包含0和1。

当然，需要根据像素大小进行插值。 在我的特定用例中，我有很多复杂的线是用ax.plot()绘制的，因此我无法手动地对每一行进行插值。

正如我看到的，有ax.imshow()，但这不会返回矩阵/向量。 有人有什么主意吗？