我有下面的数据框架（product.csv），我想将其转换为矢量表示:

product_id,value
111,3000
121,2500
131,3500
141,1000
111,3300
151,2000
161,2300
171,1300
181,1500
191,4500
121,6000
121,1100

我预期的输出应该包括所有行，包括重复的product_ids，并且是一个矢量形式，如下所示:

[111:3000；121:2500；131:3500；141:1000；111:3300；151:2000；161:2300；171:1300；181:1500；191:4500；121:6000；121:1100]

这是我到目前为止所尝试的:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('product.csv') #, index_col=0, sep=','

my_dict_indx = df.set_index('product_id')['value'].to_dict()
print(my_dict_indx)

my_dict_zip = dict(zip(df.product_id, df.value))
print(my_dict_zip)

my_dict_groupby = df.groupby(level=0).apply(lambda x: x.to_dict('r')).to_dict()
print(my_dict_groupby)

但是，my_dict_indx=df.set_index('product_id')['value'].to_dict()和my_dict_zip=dict(zip(df.product_id，df.value))给出以下输出，但排除重复的product_id111和121，不返回正确的顺序（例如，输出从161:2300开始，而不是从111:3000开始）:

{161:2300，131:3500，171:1300，141:1000，111:3300，181:1500，151:2000，121:1100，191:4500}

另一方面，my_dict_groupby=df.groupby(level=0).apply(lambda x:x.to_dict('r')).to_dict()给出了正确的记录数和下面的正确顺序，但包含了不必要的列索引，列名，并且没有向量表示。

{0:[{'PRODUCT_ID':111，'VALUE':3000}]，1:[{'PRODUCT_ID':121，'VALUE':2500}]，2:[{'PRODUCT_ID':131，'VALUE':3500}]，3:[{'PRODUCT_ID':141，'VALUE':1000}]，4:[{'PRODUCT_ID':111，'VALUE':3300}]，5:[{'PRODUCT_ID':151，'VALUE':2000}]，6:[{'PRODUCT_ID':161，'VALUE':2300}]，7:[{

我如何增强我的解决方案，以[]向量形式而不是{}字典形式实现我预期的输出。 提前谢谢你。