嗨，我有一个df是这样的
Product
Prod1
Prod 1
Prod2
Prod 2
Prod 2
Prod 3
Prod3 and so on
我基本上想把所有这些Prod1，Prod2和Prod3等转换成分类变量。 为此，我需要删除Prod和数字之间的空格，例如删除Prod和1之间的空格，使Prod1，Prod1等变为Prod1，这样就没有相同产品的重复条目
上表的预期输出
Product
Prod1
Prod1
Prod2
Prod2
Prod2
Prod3
Prod3 and so on
所有的回答都是为了一句话而提到的。 我想要一个答案，它可以复制到整个表，并删除一列中所有单词之间的空白
使用str.split().agg（“”.join)
例如:
df['Product'] = df['Product'].str.split().agg("".join)
#or
#df['Product'] = df['Product'].str.replace(r"(\s+)", "")
print(df)
输出:
Product
0 Prod1
1 Prod1
2 Prod2
3 Prod2
4 Prod2
5 Prod3
6 Prod3
让我们尝试使用以下模式str.replace来删除prod和digits之间的空格。
df['Product'] = df.Product.str.replace('(Prod)(\s+)(\d)', r'\1\3')
输出:
Product
0 Prod1
1 Prod1
2 Prod2
3 Prod2
4 Prod2
5 Prod3
6 Prod3 and so on
试试看:
df["Product"] = [i.replace(" ", "") for i in df.Product]
