我有一个非常大的异构Python代码库，它使用Django作为前端。这个代码库部署在几个服务器上，这些服务器开始显示出压力，我们正在寻找方法，在重新构建代码库的同时加快速度，并保持新代码的快速运行。
我们目前正在看Pypy，但它似乎有点不确定。它有很多限制，需要重构大量代码（不能用“+”串联字符串？）。
在考虑web站点性能时（在架构、数据库、缓存、分布式队列等之后），从CPython到PyPy的迁移是您最不应该考虑的事情。如果您绝对需要代码级优化（如彻底的分析所示），那么考虑直接使用C/C++来获得最高的速度。
PyPy在语言和标准库级别上基本上与CPython兼容，但它与许多CPython C扩展不兼容（而且兼容的扩展实际上工作速度可能更慢）。如果您的站点是纯Python并且具有适当的测试覆盖率，那么您就可以轻松地检查它是否可以使用PyPy以及它是否快得多。如果你不做测试，事情就会变得危险。如果您使用C扩展，您将面临一些问题，而且它可能比它的价值更麻烦。
另见：
PyPy与包的兼容性
