我必须每5秒重新加载一个流线图，以便在XLSX报告中可视化新数据。 如何实现这一点？
import streamlit as st
import pandas as pd
import os
mainDir = os.path.dirname(__file__)
filePath = os.path.join(mainDir, "sources\\test.xlsx")
df = pd.read_excel(filePath)
option1 = 'Product'
option2 = 'Quantity'
df = df[[option1, option2]].set_index(option1)
st.write('Product Quantity')
st.area_chart(df)
Streamlit在每次源代码更改时都会识别。 因此，基于这个前提，实现这一点的一种方法是创建一个空的“dummy.py”文件，该文件将由主脚本导入，并由同时运行的另一个脚本每5秒更新一次:
>
在主脚本的同一文件夹中创建一个空的“dummy.py”文件；
在同一个文件夹中创建一个名为“refresher.py”的脚本；
>
现在将以下While循环放在“refresher.py”文件中，以便每5秒用随机数（注释）更新“dummy.py”:
from random import randint
import time
import os
def refresher(seconds):
while True:
mainDir = os.path.dirname(__file__)
filePath = os.path.join(mainDir, 'dummy.py')
with open(filePath, 'w') as f:
f.write(f'# {randint(0, 10000)}')
time.sleep(seconds)
refresher(5)
在脚本中添加以下行和您的Streamlit图表代码:“from dummy import*”
运行“refresher.py”脚本；
使用图表运行Streamlit脚本；
从现在起，Streamlit会将“dummy.py文件”中的任何修改识别为源代码中的修改；
一旦网页被完全加载，它将警告您源文件已被更改。 点击“总是重新运行”，就这样。
