Python:从一个数据框架追加到一个新的数据框架

提问者：小点点

我有一个数据框架，它有一万行。我需要根据一个条件（其中name在name_list中）将行提取到一个新的数据框架中

做这件事最简单的方法是什么

共2个答案

匿名用户

您可以使用for循环遍历df中的每一行

for index,row in df.iterrows():
    print(row)//row is an array which contain your each column data'[name, age,....]

因此您可以在for循环中使用您的条件并筛选行

也可以通过调用df.apply（UDF（））使用UDF函数来完成此操作

匿名用户

假设这是您的数据框架结构和名称:dataframe=pd.dataframe(record，columns=['name'，'age'，'stream'，'percentic']

因此，新数据帧可以创建为:

rslt_df=dataframe[dataframe['name'].isin(name_list)]

或者，您可以使用:

rslt_df=dataframe.loc[dataframe['name'].isin(name_list)]