我是Dataflow的新手。我想使用Dataflow流模板“Pub/Sub Subscription to BigQuery”来传输一些消息，比如每天10000条。我的问题是关于定价的，因为我不明白在流模式下它们是如何计算的，是否启用了流引擎。我使用了谷歌计算器，它要求以下内容：
机器类型，作业使用的工作节点数，如果流或批处理作业，永久磁盘的GB数（PD），作业每月运行的小时数。

考虑最简单的情况，因为我不需要很多资源，即。

• 机器类型：n1-标准1
• 最大工作人员：1
• 工作类型：流媒体
• 价格：在us-中心1

案例1：禁用流媒体引擎

• 使用vCPU的小时数=730小时（1个月始终处于活动状态）。流式模式总是如此吗？或者在流式模式中可能存在使用率较低的情况？
• 持久磁盘：430 GBHDD，这是默认值。

所以我将支付：

• （vCPU）730 x 0.069美元（成本vCPU/小时）=50.37美元
• （PD）730 x 0.000054美元x 430 GB=16.95美元
• （RAM）730 x 0.003557美元x 3.75 GB=9.74美元总计：77.06美元，由计算器确认。

案例2启用流媒体引擎。

• 使用vCPU=730小时
• 持久磁盘：30 GBHDD，这是默认值

所以我将支付：

• （vCPU）30 x 0.069美元（成本vCPU/小时）=50.37美元
• （PD）30 x 0.000054美元x 430 GB=1.18美元
• （RAM）30 x 0.003557美元x 3.75 GB=9.74美元总计：61.29美元加上处理的数据量（使用流媒体引擎是额外的）

考虑到1024 Byte的消息，我们的流量为1024 x 10000 x 30 Bytes=0.307 GB，额外成本为0.307 GB x 0.018美元=0.005美元（几乎为零）。

实际上，使用这种流量，我将节省大约15美元使用流媒体引擎。我是对的吗？还有什么需要考虑的，或者我的假设和计算有什么问题吗？此外，考虑到数据量少，数据流真的适合这种用途吗？或者我应该以不同的方式处理这个问题？

提前谢谢你！