TextIO.read（）和AvroIO.read（）（以及其他一些BeamIO）默认情况下在当前Apache Beam运行器中读取扩展为大量文件的文件时表现不佳-例如，1M文件。
如何高效读取如此大量的文件？
当您事先知道使用TextIO或AvroIO读取的文件将扩展为大量文件时，您可以使用最近添加的功能. withHintMatchesManyFiles（），该功能目前在TextIO和AvroIO上实现。
例如：
PCollection<String> lines = p.apply(TextIO.read()
.from("gs://some-bucket/many/files/*")
.withHintMatchesManyFiles());
使用此提示会导致转换以优化的方式执行以读取大量文件：在这种情况下可以读取的文件数量实际上是无限的，并且很可能管道将比没有此提示运行得更快、更便宜、更可靠。
但是，如果filepattern实际上仅匹配少量文件（例如，几十个或几百个文件），它的性能可能比没有提示更差。
在底层，此提示导致转换分别通过TextIO. readAll（）或AvroIO.readAll（）执行，这是更灵活和可扩展的read（）版本，允许读取PCollection
