我想在编译时用未知格式的数据创建Parquet文件。我稍后会将模式作为文本，我知道有些列包含随时间变化的日期。我想使用Spark和Java来做到这一点。所以我遵循http://spark.apache.org/docs/1.2.1/sql-programming-guide.html#programmatically-specifying-the-schema并创建了具有适当类型的模式。我尝试使用Spark的DataType. TimestampType和DataType.DateType作为日期类型的列。但是它们都不起作用。当我尝试使用JavaSchemaRDD.saveAsParquetFile保存文件时，我得到了错误不支持的数据类型我尝试的日期类型。我用emptyRDD尝试了这个，所以数据转换没有任何问题。

在研究了：http://parquet.incubator.apache.org/documentation/latest/和https://github.com/Parquet/parquet-format/blob/master/LogicalTypes.md之后，我认为我需要将数据转换为一些整数/长类型，并告知它们代表日期的事实。如果是这样，我如何在Spark中做到这一点？或者我需要做其他事情？