我们目前有几个微服务在本地运行，我们使用shell脚本来监控它们的性能，包括JVM、堆大小和正在运行的线程数。但是，我们计划使用库伯内特斯迁移到云端。我们希望监控服务级别统计数据，如云中打开的线程数、JVM、堆大小等。我们计划为此使用Prometheus、Grafana和Elasticsearch。
有人能提出一种方法来使用Prometheus、Grafana和Elasticsearch监控库伯内特斯集群中的微服务性能吗？
我们相信这可以使用Spring Boot Actuator来完成，但不清楚它如何在多个服务的kubernetes上工作。
你的问题需要一系列你不做的思考…例如，你要去哪个云提供商？为什么要创建监控（Prometheus/Alertmanager/Grafana）和日志堆栈（Elasticsearch/fluentd）？您希望与提供商的产品保持“松绑”是否有特定原因？在大多数云服务提供商上，您已经将这些工具作为服务。
无论如何，对于“监控”堆栈，您可以使用Prometheus运算符；这在一个解决方案中提供了您需要的所有工具。
https://prometheus-operator.dev/docs/prologue/introduction/
在您的应用程序方面，您必须导出要监控的指标，并将各种“抓取作业”添加到您的Prometheus。之后，您可以享受创建各种仪表板的乐趣（您会在网上找到很多文档）。
对于日志堆栈，您需要一个像fluentd这样的工具来从库伯内特斯集群中“获取”和收集日志，以及一个允许您智能查看和处理此信息的工具，如Elasticsearch。
有问题的工具不如监控工具密切相关，因此由您决定如何安装它们。当然，我会为日志记录创建一个命名空间，并考虑使用供应商提供的Helm图表。
