我无法操作所有子图上的xticks。我使用的xticks方法（按留档）仅更改最顶层子图的xticks。
如何更改下部子图的xticks？
下面是我的代码：
fig = make_subplots(rows=2, cols=1)
fig.add_trace(
go.Scatter(x=np.arange(len(df)), y=df['ro2ofst1 ()'], name='ro2ofst1'),
row=1, col=1
)
fig.add_trace(
go.Scatter(x=np.arange(len(df)), y=df['ro2ofst2 ()'], name='ro2ofst2'),
row=2, col=1
)
fig.update_yaxes(range=[0,300],title='mV',row=1,col=1)
fig.update_yaxes(range=[0,300],title='mV',row=2,col=1)
fig.update_xaxes(title_text='data samples',row=2,col=1)
fig.update_layout(title = 'RO2OFST',
xaxis = dict(
tickmode = 'linear',
tick0=0,
dtick=25000))
fig.show()
上面的图update_layout仅更改了第1行第1列中子图的xticks，但底部子图保留了默认的xticks。
谢谢你们
R
您可以访问图中的所有xax并使用如下for循环设置范围：
myRange=[0,6]
for ax in fig['layout']:
if ax[:5]=='xaxis':
fig['layout'][ax]['range']=myRange
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
fig = make_subplots(rows=3, cols=1)
fig.append_trace(go.Scatter(
x=[3, 4, 5],
y=[1000, 1100, 1200],
), row=1, col=1)
fig.append_trace(go.Scatter(
x=[2, 3, 4],
y=[100, 110, 120],
), row=2, col=1)
fig.append_trace(go.Scatter(
x=[0, 1, 2],
y=[10, 11, 12]
), row=3, col=1)
myRange=[0,6]
for ax in fig['layout']:
if ax[:5]=='xaxis':
fig['layout'][ax]['range']=myRange
fig.update_layout(height=600, width=600, title_text="Stacked Subplots")
fig.show()
我找到了答案。我可以在图中使用-xaxis1和xaxis2。update_layout
