如果访问符合R中的限定条件，我正在尝试计算提供商进行的访问次数。在注释掉短语中，我可以获得具有正确总访问次数的每个提供商，但是当我尝试设置if语句时，我得到的提供商重复多次，而不是正确的访问次数。
TeleHealth_Counts %>%
group_by(TeleHealth_Counts$`Visit Provider`) %>%
summarize(Video_Count = ifelse(`Type` == "Video Visit New", NA, sum(`Visit Count`, na.rm = TRUE)))
#summarize(Tele_Count = sum(`Visit Count`, na.rm = TRUE))
我面临的另一个问题是，当我将此代码分配给一个变量以便我可以下载数据时，我收到一个错误：通过'TeleHealth_Counts$访问提供程序'重新分组输出（用参数覆盖。组参数）。我如何克服这个错误或下载我在控制台中看到的数据框？
我尝试将其分配给变量、Tele_Count和数据帧df_phys下面的代码。
physicians <- unique(TeleHealth_Counts$`Visit Provider`)
df_phys <-data.frame(physicians)
Type=="Video Visit New"创建一个长度与组中行数相同的向量，ifelse返回与我们正在检查的条件相同的输出长度，因此它重复这些行。
尝试以下操作：
library(dplyr)
result <- TeleHealth_Counts %>%
group_by(`Visit Provider`) %>%
summarize(Video_Count = if(any(`Type` == "Video Visit New")) NA_real_
else sum(`Visit Count`, na.rm = TRUE))
您收到的消息是一个警告，而不是一个可以安全忽略的错误，因为它是dplyr1.0.0以后的默认行为，除非您将警告静音。要创建上述数据帧的csv文件，您可以使用write. csv，如下所示：
write.csv(result, 'result.csv', row.names = FALSE)
