我正在使用kafka流，并试图将KTable具体化为主题。

它有效，但似乎每30秒左右完成一次。

Kafka Stream如何/何时决定将KTable的当前状态具体化为主题？

有没有办法缩短这个时间，让它更“实时”？

这是我使用的实际代码

// Stream of random ints: (1,1) -> (6,6) -> (3,3)
// one record every 500ms
KStream<Integer, Integer> kStream = builder.stream(Serdes.Integer(), Serdes.Integer(), RandomNumberProducer.TOPIC);

// grouping by key
KGroupedStream<Integer, Integer> byKey = kStream.groupByKey(Serdes.Integer(), Serdes.Integer());

// same behaviour with or without the TimeWindow
KTable<Windowed<Integer>, Long> count = byKey.count(TimeWindows.of(1000L),"total");

// same behaviour with only count.to(Serdes.Integer(), Serdes.Long(), RandomCountConsumer.TOPIC);
count.toStream().map((k,v) -> new KeyValue<>(k.key(), v)).to(Serdes.Integer(), Serdes.Long(), RandomCountConsumer.TOPIC);