为什么以下测试在Windows上运行良好，但在Linux上失败：

import numpy as np

print(f"Numpy Version: {np.__version__}")

# version A
versionA = np.eye(4)
versionA[:3, 3] = 2**32 + 1
versionA = versionA.astype(np.uint32)

# version B
versionB = np.eye(4, dtype=np.uint32)
versionB[:3, 3] = np.asarray(2**32 + 1)

# # version C
# # (raises OverflowError)
# versionC = np.eye(4, dtype=np.uint32)
# versionC[:3, 3] = 2**32 + 1

np.testing.assert_array_equal(versionA, versionB)

我在Windows和numpy版本的Linux测试了这一点：1.23.4，1.21.5，1.24.0。在Windows上，赋值溢出到两个版本中的1，断言比较相等。在Linux上，另一方面，versionB溢出到1，但versionA导致赋值0。结果，我得到以下失败：

AssertionError:
Arrays are not equal

Mismatched elements: 3 / 16 (18.8%)
Max absolute difference: 4294967295
Max relative difference: 4.2949673e+09
 x: array([[1, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0],
       [0, 0, 0, 1]], dtype=uint32)
 y: array([[1, 0, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1],
       [0, 0, 1, 1],
       [0, 0, 0, 1]], dtype=uint32)

有人能解释为什么numpy会这样吗？