我是一个完整的新手在ML与Scikit-Learning我只是想这工作后，我花了很多时间，我学习ML是它的类型等等。

from sklearn import tree
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('test.csv')

age = df.Age.to_list()
age = np.array(age).reshape(-1,1)

inc = df.Income.to_list()
inc = np.array(inc).reshape(-1,1)

stud = df.Student.to_list()
stud = np.array(stud).reshape(-1,1)

buy = df.Buy.to_list()
buy = np.array(buy).reshape(-1,1)

X = [age,inc,stud]
y = [[buy]]

clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, y)
'''
Income:
1 - high
2 - medium
3 - low

Student:
1 - yes
2 - no

'''
age = 34
inc = 1
stud = 2


pred = clf.predict(age,ince,stud)

print(pred)

但我得到这个错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：File"D：\Huzefa\Desktop\ML.py"，第23行，在clf=clf.fit（X， y）File"C：\User\Huzefa\AppData\Local\程序\Python\Python36\lib\site-包\sklear\tree_classes.py"，第894行，适合X_idx_sorted=X_idx_sorted）File"C：\User\Huzefa\AppData\Local\程序\Python\Python36\lib\site-包\sklear\tree_classes.py"，第158行，适合check_y_params）File"C：\用户\Huzefa\AppData\本地\程序\Python\Python36\lib\site-包\sklear\base.py"，第429行，在_validate_dataX=check_array（X，**check_X_params）File"C：\用户\Huzefa\AppData\本地\程序\Python\Python36\lib\site-包\sklear\utils\validation.py"，第73行，inner_f返回f（**kwargs本地\程序\Python\Python36\lib\site-包\sklear\utils\validation.py"，第642行，check_array%（array. ndim，estimator_name））ValueError：找到带有dim 3的数组。需要估计器

如果我能纠正我的脚本，使其工作，我将被激励继续进一步与ML所有的帮助都非常感谢！