我有一个.CSV文件，它具有以下结构（在Excel上查看时），其中具有占用单个单元格的唯一节标题（字符串），后跟一个包含列名和数据的块。
这种格式在整个Excel电子表格中重复出现。请注意，每个部分都有不同的名称和编号，以及可变的行数。
示例：
Daily Statements
Date Desc Customer ID Phone Status
12/21/21 aaa 1 123-123-1231 OK
12/21/21 aaa 2 333-123-1231 OK
12/21/21 bbb 3 222-123-1231 OK
12/21/21 bbb 3 444-123-1231 OK
<===== one empty row separates sections
Account History
Date Time Type Ref # Balance
12/21/21 1:00:00 BAL 456 $0.01
12/21/21 1:00:00 BAL 445 $0.01
12/21/21 1:00:00 BAL 645 $0.01
<===== one empty row separates sections
Order History
ID Date Ref #
1 12/21/21 777
2 12/21/21 888
3 12/21/21 999
4 12/21/21 9995
我的目标是仅提取帐户历史记录中的行：
Date Time Type Ref # Balance
12/21/21 1:00:00 BAL 456 $0.01
12/21/21 1:00:00 BAL 445 $0.01
12/21/21 1:00:00 BAL 645 $0.01
但是，我无法找到在Pandas中有效的方法，因为我需要使用字符串“帐户历史记录”作为锚来指示感兴趣的行。
你知道这是如何实现的吗？
我看不出仅使用Pandas就可以直接做到这一点。为什么不先将文件作为文本文件读取以查找感兴趣的行，然后再使用Pandas仅导入这些行？
with open(file, 'r') as f:
# read until the line "Account History"
for line_n, line_content in enumerate(f):
if "Account History" in line_content:
break
start_row = line_n + 1
# continue reading, and find the following new line
for line_n, line_content in enumerate(f):
if line_content == '\n':
break
tab_size = line_n - 1
# import the dataframe, just from the target lines
df = pd.read_csv(file, skiprows=start_row, nrows=tab_size)
