我编写了一个连接到Sharepoint的脚本，并从添加到数据框中的所有新文件中下载元数据。
我在Spyder中开发了它，它工作得很好。但是在我使用pyinstall er将其编译成. exe文件并运行它之后，我一直收到以下错误：超过最大递归深度
我正在使用Windows10和Python3.6.10（conda）
from office365.runtime.auth.clientCredential import ClientCredential
from office365.sharepoint.client_context import ClientContext
import pandas as pd
clien_id = XXX
cient_secret = XXX
site_url = XXX
ctx = ClientContext.connect_with_credentials(site_url, ClientCredential(client_id, client_secret))
lib = ctx.web.lists.get_by_title("REO")
doc = 1
while cuenta_error < 10:
try:
item = lib.get_item_by_id(doc)
ctx.load(item)
ctx.execute_query()
id_documento = "{0}".format(item.properties["IdDocumentoSistemaOrigen"])
id_sharepoint = "{0}".format(item.properties["Id"])
ts_alta = datetime.strptime(str(datetime.now()), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
origen = "{0}".format(item.properties["AplicacionOrigen"])
tipo_doc_SH = "{0}".format(item.properties["TipoDocumento"]['Label'])
fecha_alta_origen = datetime.strptime("{0}".format(item.properties["Created"])[0:10], '%Y-%m-%d').strftime('%Y-%m-%d')
id_inmueble = "{0}".format(item.properties["IdActivoPrinex"])
dni = "{0}".format(item.properties["NumeroIdentificacion"])
id_promocion = "{0}".format(item.properties["CodigoPromocion"])
file = item.file
ctx.load(file)
ctx.execute_query()
nombre_documento = "{0}".format(file.properties["Name"])
fecha_envio = None
IAObjeto = None
#print(id_documento)
doc +=1
cuenta_error = 0
fecha_envio = None
ind_error = None
to_append = [id_documento, id_sharepoint, tipo_documento, ts_alta, nombre_documento,
origen, tipo_doc_SH, fecha_alta_origen, id_inmueble, fecha_envio, ind_error,dni, id_promocion, IAObjeto]
a_series = pd.Series(to_append, index = df.columns)
df = df.append(a_series, ignore_index=True)
export_doc +=1
except Exception as e:
print(e)
我尝试过sys. setpostsionlimited（1500），但我仍然收到相同的错误，并且使用sys.setpostsionlimited（1000**6）代码最终崩溃。
有人对如何解决这个问题有什么建议吗？
早安
最后我想出了问题所在
ClientContext以递归方式工作，在几次调用后粉碎，
我编辑了我的代码，因此每次调用新项目时都会调用上下文，现在它正在工作。
我创建了两个函数，每次我想从每个文件中获取元数据时我都会调用它们。使用此函数，我关闭上下文并在每次调用后再次打开它，可能不是最好的方法，但我用完了想法和这项工作。
from office365.runtime.auth.client_credential import ClientCredential
from office365.sharepoint.client_context import ClientContext
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
def call_lib(site_url,client_id, client_secret,serv):
ctx = ClientContext.connect_with_credentials(site_url, ClientCredential(client_id, client_secret))
if serv == 'PRN':
lib = ctx.web.lists.get_by_title("REO")
elif serv == 'GIA':
lib = ctx.web.lists.get_by_title("DESINVERSIÓN")
return ctx, lib
def get_metadata_from_sh (ctx,lib,docnum):
item = lib.get_item_by_id(docnum)
ctx.load(item)
ctx.execute_query()
id_documento = "{0}".format(item.properties["IdDocumentoSistemaOrigen"])
id_sharepoint = "{0}".format(item.properties["Id"])
ts_alta = datetime.strptime(str(datetime.now()), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
origen = "{0}".format(item.properties["AplicacionOrigen"])
tipo_doc_SH = "{0}".format(item.properties["TipoDocumento"]['Label'])
fecha_alta_origen = datetime.strptime("{0}".format(item.properties["Created"])[0:10], '%Y-%m-%d').strftime('%Y-%m-%d')
id_inmueble = "{0}".format(item.properties["IdActivoPrinex"])
dni = "{0}".format(item.properties["NumeroIdentificacion"])
id_promocion = "{0}".format(item.properties["CodigoPromocion"])
file = item.file
ctx.load(file)
ctx.execute_query()
nombre_documento = "{0}".format(file.properties["Name"])
fecha_envio = None
IAObjeto = None
return id_documento, id_sharepoint, ts_alta, origen, tipo_doc_SH, fecha_alta_origen, id_inmueble, nombre_documento, fecha_envio, dni, int(id_promocion), IAObjeto
ctx, lib = call_lib(site_url,client_id, client_secret,serv_origen[i])
id_documento, id_sharepoint, ts_alta, origen, tipo_doc_SH, fecha_alta_origen, id_inmueble, nombre_documento, fecha_envio, dni,id_promocion, IAObjeto = get_metadata_from_sh (ctx,lib,doc)
