在我的Neo4j,SDN4项目中,我有以下实体:
决策
,标准
,投票
每个决定都可以对不同的标准进行投票。
现在我使用以下Cypher查询来按平均值对决策进行排序。所选标准的投票权重({criteriaIds}
参数表示Set
MATCH (parentD)-[:CONTAINS]->(childD:Decision)
WHERE id(parentD) = {decisionId}
OPTIONAL MATCH (childD)-[vg:HAS_VOTE_ON]->(c)
WHERE id(c) IN {criteriaIds}
WITH c, childD, (vg.avgVotesWeight * (CASE WHEN c IS NOT NULL THEN coalesce({criteriaCoefficients}[toString(id(c))], 1.0) ELSE 1.0 END)) as weight, vg.totalVotes as totalVotes
WITH * MATCH (childD)-[ru:CREATED_BY]->(u:User)
RETURN ru, u, childD AS decision, toFloat(sum(weight)) as weight, toInt(sum(totalVotes)) as totalVotes
ORDER BY weight DESC, childD.name ASC
SKIP 0 LIMIT 10
现在我对这个查询的性能不满意,所以我想在查询执行期间减少数据基数。
为了做到这一点,而不是将每个avgVotesWeight
存储为决策
和标准
之间关系的属性,我计划将此值存储为决策
节点本身的属性。
例如,我有以下节点:
Decision1(uid = 1)
Criterion1(uid = 1)
Criterion2(uid = 2)
Criterion3(uid = 3)
决策1
在标准上有以下avgVotesWeight
:
Decision1 for Criterion1 = 4.3
Decision2 for Criterion1 = 2.1
Decision3 for Criterion1 = 1.8
所以我要在决策1
节点上创建以下属性:
Decision1(CAVW1=4.3, CAVW2=2.1, CAVW3=1.8)
其中CAVW
是一个普通的String
前缀,以便将这些属性与我的SDN4自定义类型转换器中的决策
属性的其余部分区分开来,1
或2
或3
后缀是标准
uid
(我将这些uid
传递给{cript eriaIds}
参数中的Cypher查询)
所以我的问题是-一般来说这是个好主意吗?如果是这样,请您帮助我重写上面提到的查询,以便使用这些属性而不是以下旧的Cypher查询:
WHERE id(c) IN {criteriaIds}
WITH c, childD, (vg.avgVotesWeight * (CASE WHEN c IS NOT NULL THEN coalesce({criteriaCoefficients}[toString(id(c))], 1.0) ELSE 1.0 END)) as weight, vg.totalVotes as totalVotes
另外,我现在不知道在哪里保存vg.总票数
值,这些值目前也存储在决策
和标准
之间的相同关系中。请提供建议。也许它也应该使用相同的方法存储,就像我想为avgVotesWeight
实现的一样?例如,我可以引入添加决策
属性,如TV1=34
。这是个好主意吗?
对于任何可能对类似解决方案感兴趣的人,这是我的新工作查询:
MATCH (parentD)-[:CONTAINS]->(childD:Decision)
WHERE id(parentD) = {decisionId}
UNWIND {criteriaIds} AS cid
WITH childD, (properties(childD)['CAVW' + cid] * (CASE WHEN cid IS NOT NULL THEN coalesce({criteriaCoefficients}[toString(cid)], 1.0) ELSE 1.0 END)) AS weight, properties(childD)['CTV' + cid] AS totalVotes
WITH * MATCH (childD)-[ru:CREATED_BY]->(u:User)
RETURN ru, u, childD AS decision, toFloat(sum(weight)) as weight, toInt(sum(totalVotes)) as totalVotes
ORDER BY weight
DESC SKIP 0 LIMIT 2