对于一些8x8矩阵m：

m = matrix(1:64,8,8)

创建坐标的数据框：

g = expand.grid(1:nrow(m), 1:nrow(m))

计算到中心的距离：

g$d2 = sqrt ((g$Var1-4.5)^2 + (g$Var2-4.5)^2)

与圆半径比较：

g$inside = g$d2<=4

您现在有一个包含行、列、到中心的距离和is-it内部的数据帧：

> head(g)
  Var1 Var2       d2 inside
1    1    1 4.949747  FALSE
2    2    1 4.301163  FALSE
3    3    1 3.807887   TRUE
4    4    1 3.535534   TRUE
5    5    1 3.535534   TRUE

然后您可以通过两列矩阵从矩阵中提取：

m[as.matrix(g[g$inside,c("Var1","Var2")])]
[1]  3  4  5  6 10 11 12 13 14 15 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
[26] 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 50 51 52 53 54 55 59 60
[51] 61 62

从你的图像中应该是64减去12个（每个角落三个）单元格，所以我的答案中52的长度看起来是正确的。

如果你在寻找速度，那么跳过平方根，与距离平方16进行比较。但是你可能会更快地在C中找到解决方案。