我正在尝试为我的网站创建一个产品搜索，用户可以用多种语言搜索产品，如果没有完全匹配，（希望）会得到模糊的搜索结果。

• 我有一个pro_search表，它有id、pro_id、en、de、es、fr列，it
• pro_id列指的是产品在其自己的表中的id
• en、de、es、fr、it列中有各种语言的每个产品的翻译元
• 元只是用空格分隔的关键字
• $term是搜索术语
• $lang是指用户选择的语言

所以首先我做一个基本的SQL查询，看看是否有匹配，如果没有结果，我查询所有的产品，并使用similar_text（）函数创建一个按相似度排序的数组

例如，我搜索'衬衫'，如果这个产品的meta只包含单词'衬衫'，这很好，但是如果meta包含'蓝色品牌t恤'，这是更具描述性的，给用户一个按品牌搜索的机会，但这意味着搜索很可能会变得模糊，而不是用likeSQL查询找到。

这是可行的，但我想知道如何改进，有更好的搜索方法吗？或者人们通常是怎么做的？我应该把meta分成每个单独的关键词，试着看看有多少单词匹配，而不是把这个词和整个meta匹配吗？

    $ids = [];

    $params = ['%'.$term.'%'];
    $sql = "SELECT * FROM pro_search WHERE $lang LIKE ?";
    $stmt = DB::run($sql,$params);

    $count = $stmt->rowCount();
    if($count > 0){

        // product search
        while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)){
            $id = $row["pro_id"];
            array_push($ids,$id);
        }
        show_products($ids);

    }else{

        // product fuzzy search
        $sql = "SELECT * FROM pro_search";
        $stmt = DB::run($sql);
        while ($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)){
            $id = $row["pro_id"];
            $result = $row[$lang];
            similar_text($term,$result,$similarity);
            $similar_array[$similarity][] = $id;
        }

        $closest_match = array_keys($similar_array);
        rsort($closest_match);
        $match_count = count($closest_match);

        for($i=0; $i<$match_count; $i++){
            foreach($similar_array[$closest_match[$i]] as $id){
                array_push($ids,$id);
            }
        }
        show_products($ids);
    }

我以前也问过类似的问题，人们向我指出了将这个词与元词进行比较的不同方法（比如Levenstein），但我所看到的一切都是比较两个简单的词（比如苹果和橙子），这对于一个拥有数千种产品的现实应用程序来说还不够好，用户可以搜索任何东西（如$term=“迭代任何东西”；）

关键问题：

• 我的meta应该只有产品名称还是多个相关关键词（关键词太多意味着单个单词与整体不太相似）
• 如果我在元中有多个关键字，我应该取每个单独的关键字并将其与搜索词进行比较吗
• 此外，可能对个别产品使用负面关键词