这是我的数据集，它是一个更大的json代码的一部分。我想写一个查询，它将匹配价值链内部的所有字段。
数据集：
"value_chain" : {
"category" : "Source, Make & Deliver",
"hpe_level0" : "gift Chain Planning",
"hpe_level1" : "nodemand to Plan",
"hpe_level2" : "nodemand Planning",
"hpe_level3" : "nodemand Sensing"
},
示例：
如果有人搜索“礼物”，查询应该扫描所有字段，如果有匹配，则返回文档。
这是我尝试过的，但没有成功
db.sw_api.find({
value_chain: { $elemMatch: { "Source, Make & Deliver" } }
})
听起来您需要首先在所有文本字段上创建$text索引，因为它对使用文本索引索引的字段的内容执行文本搜索：
db.sw_api.createIndex({
"value_chain.category" : "text",
"value_chain.hpe_level0" : "text",
"value_chain.hpe_level1" : "text",
"value_chain.hpe_level2" : "text",
"value_chain.hpe_level3" : "text"
}, { "name": "value_chain_text_idx"});
您创建的索引是由5列组成的复合索引，如果您不覆盖它，mongo将默认为您自动创建文本命名空间。使用上述方法，如果您不将索引名称指定为
db.sw_api.createIndex({
"value_chain.category" : "text",
"value_chain.hpe_level0" : "text",
"value_chain.hpe_level1" : "text",
"value_chain.hpe_level2" : "text",
"value_chain.hpe_level3" : "text"
});
有一个潜在的错误“ns名称太长（最大127字节）”，因为文本索引将如下所示：
"you_db_name.sw_api.$value_chain.category_text_value_chain.hpe_level0_text_value_chain.hpe_level1_text_value_chain.hpe_level2_text_value_chain.hpe_level3_text"
因此，需要给它一个名字，如果是由mongo自动生成的，这个名字不会太长。
创建索引后，db.sw_api. getIndex（）查询将显示当前的索引：
/* 1 */
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "dbname.sw_api"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"_fts" : "text",
"_ftsx" : 1
},
"name" : "value_chain_text_idx",
"ns" : "dbname.sw_api",
"weights" : {
"value_chain.category" : 1,
"value_chain.hpe_level0" : 1,
"value_chain.hpe_level1" : 1,
"value_chain.hpe_level2" : 1,
"value_chain.hpe_level3" : 1
},
"default_language" : "english",
"language_override" : "language",
"textIndexVersion" : 3
}
]
创建索引后，您可以进行$text搜索：
db.sw_api.find({ "$text": { "$search": "gift" } })
