提问者:小点点

使用 Docker 应用在外部硬盘驱动器中创建新目录


我正在使用 docker 容器来执行位于我的主机上的 python 脚本。该脚本应在目标位置创建一个新目录。

当目标位置位于 $HOME 或 $HOME/* 下时,一切正常。但是,当我想在 /media/my_name/external_drive 创建一个目录时,终端说 PermissionError: [errno 13] 权限被拒绝: '/media/my_name'

这是我运行的代码

sudo docker-compose run --rm --user=“$(id -u):$(id -g)” main process_all.py

这是docker-compose.yml:

version: '2.3'
services:
  main:
    build: .
    volumes:
      - .:/app
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
    environment:
      - PYTHONIOENCODING=utf_8
    init: true
    network_mode: host

这是码头工人文件

FROM ubuntu:16.04

# Install some basic utilities
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    curl \
    ca-certificates \
    sudo \
    git \
    bzip2 \
    axel \
 && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Create a working directory
RUN mkdir /app
WORKDIR /app

# Create a non-root user and switch to it
RUN adduser --disabled-password --gecos '' --shell /bin/bash user \
 && chown -R user:user /app
RUN echo "user ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL" > /etc/sudoers.d/90-user
USER user

# All users can use /home/user as their home directory
ENV HOME=/home/user
RUN chmod 777 /home/user

# Install Miniconda
RUN curl -so ~/miniconda.sh https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-4.4.10-Linux-x86_64.sh \
 && chmod +x ~/miniconda.sh \
 && ~/miniconda.sh -b -p ~/miniconda \
 && rm ~/miniconda.sh
ENV PATH=/home/user/miniconda/bin:$PATH

# Create a Python 3.6 environment
RUN /home/user/miniconda/bin/conda install conda-build \
 && /home/user/miniconda/bin/conda create -y --name py36 python=3.6.4 \
 && /home/user/miniconda/bin/conda clean -ya
ENV CONDA_DEFAULT_ENV=py36
ENV CONDA_PREFIX=/home/user/miniconda/envs/$CONDA_DEFAULT_ENV
ENV PATH=$CONDA_PREFIX/bin:$PATH

# Ensure conda version is at least 4.4.11
# (because of this issue: https://github.com/conda/conda/issues/6811)
ENV CONDA_AUTO_UPDATE_CONDA=false
RUN conda install -y "conda>=4.4.11" && conda clean -ya

# Install FFmpeg
RUN conda install --no-update-deps -y -c conda-forge ffmpeg=3.2.4 \
 && conda clean -ya

# Install NumPy
RUN conda install --no-update-deps -y numpy=1.13.3 \
 && conda clean -ya

# Install build tools
RUN sudo apt-get update \
 && sudo apt-get install -y build-essential gfortran libncurses5-dev \
 && sudo rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Build and install CDF
RUN cd /tmp \
 && curl -O https://spdf.sci.gsfc.nasa.gov/pub/software/cdf/dist/cdf36_4/linux/cdf36_4-dist-all.tar.gz \
 && tar xzf cdf36_4-dist-all.tar.gz \
 && cd cdf36_4-dist \
 && make OS=linux ENV=gnu CURSES=yes FORTRAN=no UCOPTIONS=-O2 SHARED=yes all \
 && sudo make INSTALLDIR=/usr/local/cdf install

# Install other dependencies from pip
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt

# Create empty SpacePy config (suppresses an annoying warning message)
RUN mkdir /home/user/.spacepy && echo "[spacepy]" > /home/user/.spacepy/spacepy.rc

# Copy scripts into the image
COPY --chown=user:user . /app

# Set the default command to python3
CMD ["python3"]

共1个答案

匿名用户

未经测试,按内存运行,但我会使用容器的交互式版本调试问题。

像这样: sudo docker run -t -i --rm --user=“$(id -u):$(id -g)” main /bin/bash

你会得到一个猛击炮弹。然后你可以通过以下方式调试它

光盘/媒体

ls -l

我想你会发现驱动器可能没有安装。或者,用户没有访问它的权限。

关于装载,要么从主机传递它,要么创建卷装载。我有点不确定你能在那里做什么,因为自从我上次使用 docker 以来,引入了许多关于挂载和卷驱动程序的更改。但是docker网站上的文档非常好。所以实验。

这是 docker 的 cmd 行引用: https://docs.docker.com/engine/reference/run/ 关键是使用 -t -i 参数使其具有交互性。