我有矢量
Eigen::VectorXf test(4);
test << 1.231, 1.23, 0.41, 1.233;
我正在尝试获取
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有一个问题是稠密矩阵的相似特征指数满足条件
但最关键的区别是,我使用的是向量,因此所有的东西都是基于一个维度的
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下面是我如何在xtensor中实现同样的操作,以供参考
在此基础上回答了稠密矩阵的特征指数满足条件,并利用访客得到了结果。这次我要检查这些值是否是
template<typename Func>
struct lambda_as_visitor_wrapper : Func {
lambda_as_visitor_wrapper(const Func& f) : Func(f) {}
template<typename S, typename I>
void init(const S& v, I i, I j) { return Func::operator()(v, i, j); }
};
template<typename Mat, typename Func>
void visit_lambda(const Mat& m, const Func& f)
{
lambda_as_visitor_wrapper<Func> visitor(f);
m.visit(visitor);
}
...
std::vector<int> indices;
int th = 1;
visit_lambda(open.data,
[&indices, th](double v, int i, int j) {
if (std::isnan(v))
indices.push_back(i);
});
虽然我不打算对所用的数据进行太多的详细讨论,但是这个的xtensor等价物
是慢得多,本征打卡大约快8倍(366浮点)。