我在使用csvreader创建字典密钥时遇到问题。我想创建一个字典，其中包含找到数据的位置列，以便以后可以将其写到新位置。我没有包括write函数，因为我想先了解如何创建键。
例如，该数据点123-123-1234位于第[0]行。
input_file_column_modification = ''
myData = []
primary_key_list = {}
if os.path.isfile(filename):
input_file_column_modification = open(filename)
myData = [item for item in csv.reader(input_file_column_modification)]
for row in myData:
primary_key_pattern_match = re.search('\d{3}-\d{3}-\d{4}, row[0], re.I)
if primary_key_pattern_match is not None:
** QUESTION: How do I keep track of the row/columns were the data is being found?
primary_key_list.append(primary_key_pattern_match.group(0))
正在读取的当前输入注意，2个条目没有要匹配的模式。
信息、地址、城市、ZipCode、上次更新
Lorem ipsum dolor sit amet，Concetetur（123-123-1234）Adipising elita，100 some address，cityname，“zipcode”，2016年3月24日
lorem ipsum dolor sit amet， consecetur adipiscing elit，200一些地址，城市名称，邮政编码，03/24/2016
Lorem ipsum dolor sit amet， consecetur（345-345-3456)adipiscing elit，300一些地址，城市名称，邮政编码，03/24/2016
Lorem ipsum dolor sit amet，Concetetur Adipising elit，400 some address，cityname，zipcode，2016年3月24日
Lorem ipsum dolor sit amet，Concetetur（567-567-5678）Adipising Elite，500 some address，cityname，zipcode，2016年3月24日
一种方法是通过enumerate，它在循环时为您提供索引或“迭代计数器”以及可迭代的值：
for row_num, row in enumerate(myData):
primary_key_pattern_match = re.search('\d{3}-\d{3}-\d{4}, row[0]', re.I)
if primary_key_pattern_match is not None:
row_num_and_row_data = (row_num, row)
# You now have a tuple whose 1st element is the row number
# and whose 2nd element is the row (a tuple or list).
# You can also skip making a tuple and add the row
# to a dictionary immediately (declare it before the loop):
row_dict[row_num] = row
# or to add the results of the regex:
row_dict[row_num] = primary_key_pattern_match.group(0)
