这大概和我对编程不了解有关。
如果我做了:
dict = {'A':[10.0, 9.10, 8.93, 9.5],
'B':[3.0, 7.45, 5.6, 10.3],
'C':[5.32, 4.30, 8.0, 9.8]}
df = pd.DataFrame(dict)
df['A'].describe()
Out:
count 4.000000
mean 9.382500
std 0.475981
min 8.930000
25% 9.057500
50% 9.300000
75% 9.625000
max 10.000000
Name: A, dtype: float64
如果我尝试更改为整数类型
df['A'] = df['A'].round(0).astype('int32')
df['A'].describe()
Out:
count 4.00000
mean 9.50000
std 0.57735
min 9.00000
25% 9.00000
50% 9.50000
75% 10.00000
max 10.00000
Name: A, dtype: float64
好像没变。 然而:
df['A'].describe
Out:
<bound method NDFrame.describe of
0 10
1 9
2 9
3 10
Name: A, dtype: int32>
后一个结果可以通过使用df.dTypes来确认。 这里发生了什么？
提前谢谢！
descripe()方法主要用于生成描述性统计信息。 可参照描述方式单据
若要检查数据类型，应使用dtypes。
当您使用descripe方法时，它不会作为序列或数据帧返回。 它只是object的类型，其中包含一些数据。 您应该使用()检索数据。
descripy是DataFrame对象的方法。 要调用方法，必须使用括号。 没有括号，它只给出方法对象本身，而不是结果。
另外，如果您想将describe部分转换为int格式，您应该写:
df['A'] = df['A']
df['A'].describe().astype(int)
result:
count 4
mean 9
std 0
min 8
25% 9
50% 9
75% 9
max 10
Name: A, dtype: int64
