（我将解释float，即IEEE-754单精度浮点格式，但double，即IEEE-754双精度浮点格式相同，但数字较大。

一般来说，你可以想象一个float是：

尾数₂ * （2）指数₂)

尾数在哪里₂ 表示以二为底的尾数和指数₂ 指以二为底的指数

尾数₂ 是23位，指数₂ 8位。符号和指数有一个额外的位₂ 有一个特殊的格式和特殊的范围，我们将在下面看到

还有一个技巧：浮点通常以“标准化”形式保存：

1.₂ 尾数₂ * （2）指数₂)

所以第一个数字总是1₂, 所以有一个1₂ 加上尾数的23位二进制数字₂, 所以完整尾数总共是24位₂.

现在，有了24位，你可以得到0到16777216之间的数字，也就是7个完整数字加上第8个“部分”（例如，你不能有26777216）。事实上₁₀ 2^24 = 7.22471989594

例如，指数“移动”一个浮小数点，这样就可以

1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·（总共有24个二进制数字1，我希望...我数过了）

或

1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂ . 1.₂1.₂

或

1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·1·0·

或

1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂1.₂0₂0₂

等等

指数有三个范围：[-1；-127]，[1； 127]，0表示非规范化的数字，255表示NaN和无限（其中255表示指数的所有位都在1）

在范围[-1；-127]中，小数点向左移动，对于等于范围的步数，在范围[1； 127]'中，小数点以相同的方式向右移动。

如果指数为0，则数字为“非规范化”。它们是丑陋的浮点数，具有特殊处理，因此速度较慢。当数字“非规范化”时，则不存在隐式1₂ 在数字的开头，所以你只有23位尾数，也就是6位精度（对数）₁₀ 2^23 = 6.9236899)

无法解释9位数的精度是怎么出来的。

使用decimal很简单：格式是：

尾数₂ / （10^指数₂)

其中尾数是96位，指数是5位（少一点，范围是[0； 28]），加上有一个符号位，还有很多不用的位，确切的格式写在参考来源中，在decimals中没有隐式的初始1，所以是纯96位，log2^96 = 28.8988795837，所以是28或29位。

浮点数/双数/十进制的精度数字是什么意思？

文本和类型之间往返所需的十进制数字。

文本FP text：当一个数字是十进制文本，然后转换为浮点类型，然后再转换回具有相同位数的文本，并获得相同的值时，在FP类型的整个指数范围内，文本版本中有效十进制数字的最大数量是较低的数字，如浮点。只要文本版本只有6位数字显示，float可以对足够接近的值进行编码。

FP text FP：当一个FP数被转换成十进制文本，然后再转换回FP并获得相同的FP值时，文本版本所需的有效十进制位数是较高的数字，如9代表浮点。只要文本版本报告9位有效数字，就可以准确恢复原始FP值。

float有24位二进制进动。要将其转换为十进制，上述上下文非常重要。最小非零double需要大约330位十进制数字才能准确打印出来，但这很少被认为是该数字的进动。

有人能举个例子吗，例如精度为6的浮点数和精度为9的浮点数？

6位小数总是有效的。。。。“999979E3”和“999978E3”都转换为9.999978e 09，因此往返需要9个有效文本数字。