提问者:小点点

如何将条件面板设置为selectinput?


我试图在我闪亮的应用程序中添加第二个inputpanel,其内容取决于第一个inputpanel选项的输入,我尝试使用Conditional panel,但运气不佳。

我的页面

#申请名称标题板(“dasboard”),

#带有滑块输入的边栏,用于输入箱子数量

侧边栏

sidebarPanel(
  selectInput("country", label = h4("Pays"), 
              choices = levels(as.factor(TO$Pays))),
  conditionalPanel(
    condition = "input.country == 'Allemagne'",        
    selectInput("to", label = h4("Tour opérateur"), 
              choices = levels(as.factor(as.character(TO[as.character(TO$Pays)=="Allemagne",]$TO))))),
  conditionalPanel(
    condition = "input.country == 'Angleterre'",        
    selectInput("to", label = h4("Tour Operator"), 
                choices = levels(as.factor(as.character(TO[as.character(TO$Pays)=="Angleterre",]$TO)))))

...

我发现的解决方案是为第一个输入面板的每个值创建一个条件面板,但是第二个输入面板输出只对第一个值正确。

有人有解决办法吗?


共1个答案

匿名用户

我知道下面的方法不是通过条件面板来实现的,因为我认为通过下面给出的示例来实现更简单。

首先,您可以使用updateSelectInput来更新您的条目,类似于以下内容

rm(list = ls())
library(shiny)
runApp(list(
  ui = bootstrapPage(
    selectInput('data', 'Data', c('mtcars', 'iris')),
    selectInput('Cols', 'Columns', "")
  ),
  server = function(input, output, session){
    outVar <- reactive({
      mydata <- get(input$data)
      names(mydata)
    })
    observe({
      updateSelectInput(session, "Cols",choices = outVar()
      )})
  }
))

其他方式,您可以使用renderUI来创建selectInput并像这样填充它:

rm(list = ls())
library(shiny)
runApp(list(
  ui = bootstrapPage(
    selectInput('data', 'Data', c('mtcars', 'iris')),
    uiOutput('columns')
  ),
  server = function(input, output){
    output$columns <- renderUI({
      mydata <- get(input$data)
      selectInput('columns2', 'Columns', names(mydata))
    })
  }
))

编辑:如何在renderUI中添加多个小部件您需要在tagList()中包装div,如下所示:

rm(list = ls())
library(shiny)
runApp(list(
  ui = bootstrapPage(
    selectInput('data', 'Data', c('mtcars', 'iris')),
    uiOutput('columns')
  ),
  server = function(input, output){
    output$columns <- renderUI({
      mydata <- get(input$data)
      tagList(
      selectInput('columns2', 'Columns', names(mydata)),
      selectInput('columns3', 'Columns 2', names(mydata)))
    })
  }
))