我目前正在处理一个样本数据，该样本数据要求我在R中对给定的数据集执行时间序列预测。所以我需要每天做预测。我收到以下错误消息。
中的错误-。默认（x，趋势）：二进制运算符的非数字参数
我的数据格式
Items Regions vDate QTY
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-01 2
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-02 7
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-03 6
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-04 0
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-05 6
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-06 6
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-07 1
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-08 6
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-09 0
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-10 4
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-11 4
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-12 0
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-13 6
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-14 7
Tractor TT35 4WD Tiruchengode 2016-01-15 3
在项目栏中我有三种类型，在区域栏中有18个区域，每个区域我有三个项目，每个项目我有两年的数据（2016-01-01至2017-01-31），我需要预测下一年的数量栏（2018-01-31）
我正在使用下面的代码
ts_temp = ts(dt_ts[Regions==i & Item==j,]$Data,frequency = 365,start =
c(2016,1,1))
# plot(ts_temp)
#tsss<-decompose(ts_temp)
#plot(tsss)
model_hw = HoltWinters(ts_temp)
当我运行model_hw时，我得到了上述错误。
请提供任何建议，
提前谢谢
下面的脚本没有给我任何问题：
library(readr)
dt_ts <- read_csv("~/test.csv")
attach(dt_ts)
i = 'Tiruchengode'
j = 'Tractor TT35 4WD'
ts_temp = ts(dt_ts[Regions==i & Items==j,]$QTY,frequency = 365,start = c(2016,1,1))
model_hw = HoltWinters(ts_temp)
该错误消息意味着HoltWinter（）正试图执行二进制操作，如2 2，其内容不是数字。尝试验证您的数据，以确保QTY只包含数字：
class(dt_ts[Regions==i & Items==j,]$QTY)
应返回：
[1] "integer"
